Интеллектуальные решения в сетях связи

1. Anomaly Detection / RCA Engine — проект от дирекции эксплуатации МТС

Задачи для студентов:

• Анализ логов и временных рядов метрик: подготовка данных, поиск закономерностей и “сигналов” проблемных ситуаций.
• Разработка MVP‑решения для выявления аномалий без настройки строгих правил (подходы на базе статистики/ML и анализа зависимостей).
• Построение блока RCA (Root Cause Analysis) на уровне MVP: формирование и ранжирование предполагаемых причин аномалий/инцидентов.
• Оформление результата в виде воспроизводимого прототипа (pipeline/скрипты/ноутбуки/прототип сервиса — формат уточняется внутри проекта).

2. Зависимые параметры — проект от департамента сети радиодоступа МТС

Задачи для студентов:

• Работа с документацией Ericsson и Huawei по конфигурационным параметрам LTE: извлечение параметров и их зависимостей.

• Формализация зависимостей двух типов:
  1. уже заданных формулами,
  2. описанных текстом (например, условия применимости параметра при определённом алгоритме/лицензии/активной фиче).
• Преобразование текстовых описаний в однозначные правила: логические условия и связи с конкретными параметрами/объектами конфигурации, пригодные для внедрения в инструменты Configuration Management.
• Подготовка единого набора правил/спецификации зависимостей (каталог правил).