• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Крук Евгений Аврамович — и.о. директора, научный руководитель

 

Абрамешин Андрей Евгеньевич — заместитель директора

 

Тумковский Сергей Ростиславович — заместитель директора по учебной работе

 

Аксенов Сергей Алексеевич — заместитель директора по научной работе

 

Адрес: 123458, Москва, ул. Таллинская, д.34
Телефон: 8(495)916-88-29
Факс: 8(495)916-88-29
Эл. почта: miem@hse.ru

     

Ключевые исследовательские проекты

Разработка средств и технологий контроля излучений широкого спектра на основе использования алмазных материалов и интеллектуального анализа данных в условиях развития производственной инфраструктуры создания мультисенсорных электронных устройств в интересах атомной, космической и электронной промышленности 

Руководитель: Кулагин В.П., д.т.н., профессор МИЭМ НИУ ВШЭ, заведующий научно-исследовательской лабораторией космических исследований в области технологий, систем и процессов НИУ ВШЭ

Настоящий проект является комплексным и включает в себя несколько научных направлений. Основу проекта составляет проведение консорциумом отечественных и зарубежных университетов, научных и производственных организаций комплекса приоритетных научных исследований в области прикладных научно-технических разработок, электроники и приборостроения, связанных с получением новых видов алмазных материалов и созданием устройств на их основе; улучшение качественного состава научных и научно-педагогических кадров в высшей школе; реализацию эффективных принципов и форм интеграции науки, образования и бизнеса.

Проект содержит технологическую, аппаратную и программную составляющие, которые в период выполнения проекта и последующие годы предусматривается реализовать до уровня их практического и широкого применения в интересах геофизики, атомной, космической и электронной промышленности.

Научно-техническая область проектных теоретических исследований и экспериментов, а также ОКР включает разработку комплекса материаловедческих и приборных технологий, а именно: разработку и изготовление перспективных материалов для оптики и электроники, в виде композитных алмазных гомоэпитаксиальных структур для создания на их основе многофункциональных устройств параметрического контроля различных видов излучения, обладающих улучшенными технико-экономическими характеристиками и расширенными функциональными возможностями, и выполненных с использованием новой технологии формирования крупноформатных алмазных синтетических подложек при изготовлении чувствительных элементов сенсорных матриц.

Проект нацелен на получение новых материалов: композитных алмазных гомоэпитаксиальных структур с размерами 10х10 мм и более, и монокристальных алмазных пластин высокой чистоты и приборного качества, для обеспечения создания на их основе многофункциональных устройств параметрического контроля фотонных потоков и гамма-излучения, обладающих улучшенными технико-экономическими характеристиками и расширенными функциональными возможностями.

В проекте также предусматривается рассмотреть вопросы создания многоэлементных детекторов для построения двумерных изображений (имиджинга), позволяющие изучать и формировать пространственное распределение излучения.

Для реализации многоэлементных детекторов необходимы увеличенные размеры кристаллов для формирования массива чувствительных элементов (пикселей), необходимо использование существенно больше размеров типовых монокристаллических синтетических подложек (34 мм). Такие подложки достаточно дороги в настоящее время, что вынуждает в отдельных случаях использовать поликристаллические алмазные пластины обладающие большими размерами (100 мм в диаметре и более), но с неизбежно более низкими электронными параметрами. Недостаточный размер коммерчески доступных монокристаллических алмазных подложек приборного качества остается одной из важнейших нерешенных проблем.

В проекте предусматривается разработать ряд импортозамещающих отечественных технологий.

Проект реализуется в партнерстве с ПАО «МК Инвест», Harbin Institute of Technology (HIT) (г.Харбин, КНР), ООО «Производственно-технологический центр «УралАлмазИнвест», UniversitaDegliStudiRomaTre и др.

Разработка маршрутизатора/базовой станции для мультисервисных транспортных сетей шифрованной связи и обеспечения межсетевого и межобъектового взаимодействия

Руководитель: Дворкович Александр Викторович, д.т.н., разработчик системы РАВИС, профессор Института радиотехники и электроники (подразделения Национального исследовательского университета "Московский Энергетический Институт")

Проект реализуется на базе учебно-исследовательской лаборатории высокопроизводительных аппаратно-программных комплексов и локальных вычислительных сетей.

Общей целью проекта является создание маршрутизатора для мультисервисных транспортных сетей шифрованной связи и обеспечения межсетевого и межобъектового взаимодействия.

Проект ориентирован на реализацию следующих требований к современным системам связи:

  • резкое увеличение объема и скорости передаваемой и обрабатываемой информации;
  • необходимость повышения устойчивости функционирования средств и комплексов связи в условиях различного рода деструктивных информационных воздействий; 
  • уменьшение массогабаритных показателей и величин потребляемой энергии, увеличение температурного диапазона разрабатываемых средств при увеличении надежности их функционирования; 
  • необходимость защиты каналов управления средствами и системами связи.

Новое техническое качество данной работы достигается за счет применения модульной архитектуры с возможностью интеграции средств с различными потребительскими свойствами, имеющими устойчивую тенденцию к повышению спроса на рынке специального и общего применения.

Проект реализуется в партнерстве с АО "НИИССУ".

Создание высоконагруженных гетерогенных серверных и встраиваемых (embedded) систем, построенных на базе процессоров семейства MIPS, ARM, x86 процессоров, графических процессоров (GPU), FPGA и долговременной памяти типа SSD, для областей применения, связанных с высокопроизводительными вычислениями, машинным обучением, машинным зрением и кибер-физическими системами

Руководитель: Леохин Юрий Львович, д.т.н., профессор МИЭМ НИУ ВШЭ.

Объем генерируемых данных в мире удваивается каждые два года и по результатам исследования EMC & ICD увеличится в 2020 г. до 44 триллионов. При этом источниками данных в 2020 году станут:

контроль и видеонаблюдение – 16%; данные от встроенных систем – 21%; пользовательские и мобильные данные – 10%; метаданные и другая ИТ информация – 53%. В связи с этим актуальной является задача существенного повышения производительности вычислительных систем. Основным методом получения дополнительной производительности вычислительных систем в настоящее время является введение дополнительных специализированных ресурсов, в результате чего вычислительная система становится гетерогенной. Гетерогенность вычислительных систем позволяет существенно ускорить параллельные вычисления.

Для решения этих глобальных вызовов предлагается в рамках проекта создать линейку гетерогенных серверов нового поколения для применения во встроенных системах, обладающих высоким быстродействием, высокой энергоэффективностью, компактностью и дешевизной. При этом планируется решить следующие главные задачи:

  • разработка и изготовление линейки опытных образцов гетерогенных суперкомпьютеров в виде блейдовых серверов и одноплатных компьютеров с многоядерными графическими процессорами, совместимыми с 64разрядными многоядерными процессорами ARM-архитектуры;
  • разработка прикладного и системного ПО;
  • создание модулей быстродействующей твердотельной памяти с встроенной интеллектуальной системой управления и ускорения обработки данных;
  • создание высокопроизводительной встроенной системы компьютерного зрения с возможностью видеоаналитики и обработки высокоскоростного видеопотока высокого разрешения, поступающего одновременно с большого числа видеокамер;
  • разработка и библиотеки алгоритмов, повышающих эффективность работы с видеоданными.

Мировой уровень предлагаемых в проекте решений и разработок обуславливается использованием современных технологий, например, аппаратной платформы microTCA – модульная платформа для высокопроизводительных вычислительных систем малого формата и программной платформы OpenCL – открытый стандарт для универсального параллельного программирования различных типов процессоров, таких как CPU, GPU и FGPA.

Проект реализуется в партнерстве с ОАО Конструкторское Бюро «КОРУНД-М», ФГУ Федеральный научный центр Научно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук - НИИСИ РАН, XIMEA and xiLab (XIMEA R&D Laboratory).

Система обеспечения прорыва в персонифицированной профилактике неинфекционных заболеваний человека на основе накопления и анализа большого объёма медицинских данных мониторируемых параметров, на основе оригинальных алгоритмов обработки биологических сигналов в реальном масштабе времени и технологий BIG DATA. Новый подход к ранней диагностике заболеваний на основе мониторинга и комплексного анализа электрофизических и гидродинамических параметров СОСТОЯНИЯ сердечно-сосудистой системы человека

Руководитель: Старых Владимир Александровичк.т.н., профессор МИЭМ НИУ ВШЭ, руководитель Департамента компьютерной инженерии МИЭМ НИУ ВШЭ.

Проект должен явиться одним из ответов на глобальный вызов в области здравоохранения: нарастающим глобальным противоречием между существующими медицинскими возможностями мировой системы здравоохранения с одной стороны и недостатками в концепции и технологиях ее организации, приводящими к быстрому нарастанию нехватки всех видов ресурсов её развития, с другой стороны.

Благодаря достижениям медицины за последние десятилетия продолжительность жизни населения и его численность ощутимо возрастают. В итоге нарастают и требования к численности и квалификации медицинского персонала и иным видам ресурсов, для пока экстенсивного развития Мировой системы здравоохранения в ее существующем виде, для поддержания достигнутого качества оказания медицинских услуг. Но стремительно возрастают и требования к бюджетному обеспечению систем здравоохранения, уже трудновыполнимые для многих стран.

На концептуальном уровне выход из нарастающего противоречия, обеспечиваемый достигнутым к настоящему моменту уровнем информационных технологий, известен:

  • (1) резкое повышение производительности труда медицинского персонала: в первичной диагностике заболеваний за счет применения обучаемых компьютеров, как средств автоматизации постановки первичных диагнозов и предложений врачу по выбору приемлемых сценариев лечения;
  • (2) массовое распространение среди населения носимых устройств измерения и передачи врачам необходимых для постановки диагнозов медицинских параметров, обеспечивающих предпосылки для организации массовой превентивной и постоянной диагностики населения в реальном времени (вне ЛПУ).

Совместное применение двух указанных подходов позволит переключить вектор развития систем здравоохранения с экстенсивного на интенсивный сценарий развития, переместив центр тяжести бюджетных обязательств государства на профилактику и превентивную медицину, снизив потребности в массовом применении дорогостоящих высокотехнологичных услуг (ВТУ), снизив требования к численности и квалификации линейного медицинского персонала в области массовой первичной диагностики населения, вписав бюджеты системы здравоохранения в доступные для государства.

В рамках заявленной концепции данный проект решит весь комплекс научных и технических проблем, обеспечивающий достижение целевых результатов по реализации первой очереди ЦСРМД:

  • создание адекватных медицинским потребностям устройств, передающих на обучаемые компьютеры необходимые для диагностики данные;
  • создание в рамках ЦИАС необходимых наборов обучаемых компьютеров и методов их обучения для автоматической постановки первичных диагнозов по поступающим от мобильных устройств, данных о состоянии пациентов.

Системообразующей компонентой ЦСРМД в данном проекте является облако, объединяющее в единую автоматизированную систему (АС) с одной стороны носимые мобильные устройства и набор обучаемых компьютеров, реализованных в ЦИАС, а с другой стороны линейный медицинский персонал, принимающий решения по сценариям взаимодействия с пациентами, при необходимости подключая экспертное медицинское сообщество.

Проект реализуется в партнерстве с Федеральным исследовательским центром "Информатика и управление" Российской Академии Наук (ФИЦ ИУ РАН), РНЦХ им. Б.В. Петровского, МОСКОВСКИМ КЛИНИЧЕСКИМ НАУЧНЫМ ЦЕНТРОМ ДЗМ Г. МОСКВЫ, ЗАО «ЕСлизинг» и ООО «КардиоКВАРК»