Участвуй в реальных проектах от бизнес-юнитов VK, приобретай актуальные знания и навыки, получи специальность в сфере IT без отрыва от учебы
 

Инженерно-математической школе НИУ ВШЭ и VK — 3 года: демо, достижения и новая традиция

В декабре студенты мастерских ИМШ НИУ ВШЭ и VK встретились в московском офисе VK, чтобы презентовать свои проекты.

Инженерно-математической школе НИУ ВШЭ и VK — 3 года: демо, достижения и новая традиция

© Инженерно-математическая школа НИУ ВШЭ и VK

Более 50 участников, 26 спикеров и 14 проектов: от разработки открытых инструментов для обеспечения безопасности моделей машинного обучения и их датасетов до создания системы, которая автоматически определяет присутствие знаменитостей в пользовательских и профессиональных видео. Кульминацией мероприятия стало зарождение новой традиции, запуск интерактивного дерева проектов Инженерно-математической школы НИУ ВШЭ и VK.

Открыл демо Фёдор Иванов, директор Инженерно-математической школы ВШЭ и VK. Он отметил, что опыт полученный в мастерских станет основополагающим в обучении и дальнейшей карьере.

Фёдор Иванов - директор Инженерно-математической школы ВШЭ и VK
Фёдор Иванов - директор Инженерно-математической школы ВШЭ и VK
© Инженерно-математическая школа НИУ ВШЭ и VK

«Когда в 2022 году мы запускали проект Инженерно-математической школы ВШЭ и VK, были определены договорённости на три года. И они успешно реализованы. Благодаря студентам, партнёрам и совместным усилиям проект получился живым, продолжает развиваться и имеет понятные и четкие горизонты развития», — отмечает Фёдор Иванов.

© Инженерно-математическая школа НИУ ВШЭ и VK

Студенты мастерской безопасной разработки и эксплуатации высоконагруженных систем презентовали итоги работ по трем проектам: разработку кластеризации данных на основе кодовых конструкций, с применением метрик L0 и L1, инструменты для обеспечения безопасности моделей машинного обучения и их датасетов, инструменты для оценки безопасности моделей машинного обучения и связанных с ними датасетов.

© Инженерно-математическая школа НИУ ВШЭ и VK

Четыре проекта представили студенты мастерской по прикладному искусственному интеллекту — учащиеся рассмотрели возможность ускорения Гамильтонова метода Монте Карло за счет применения методов ML, рассказали про оценку Vision-Language моделей для выявления токсичности, сарказма и культурных отсылок русскоязычных мемов. Также поделились ходом проекта, направленного на создание системы определения присутствие знаменитостей в пользовательских и профессиональных видео, разработку библиотек для автоматизированного психологического анализа текстов.

© Инженерно-математическая школа НИУ ВШЭ и VK

Студенты мастерской по сервисам и платформам ИИ представили семь проектов — ускорение рекомендаций за счет LLM-RL интеграции, с использованием VK-LSVD, улучшение качества речевого сигнала для голосовых интерфейсов в зашумленных условиях, переносимость атак на visual и LLM компоненты, разработка модели улучшения качества речи и алгоритм шумоочистки. Также представили проект как использовать графовые пучки для создания устойчивых эмбеддингов пользователей и объектов, улучшение эффективности архитектур нейронных сетей для обработки последовательностей, включая языковые модели и супер-разрешение аудио в высокую частоту в условиях низкоресурсных устройств.

Георгий Щелканов
Георгий Щелканов
© Инженерно-математическая школа НИУ ВШЭ и VK

«Для нас лучшим подтверждением того, что мы движемся в правильном направлении, стало то, что за три года более 20 человек присоединились к нашей команде. Сегодня они работают в большой команде VK. И такая возможность есть у каждого целеустремленного студента мастерской Инженерно-математической школы. Проекты, которые не всегда получали практическое применение, оставались в головах наших заказчиков и кураторов. Эти наработки они используют в своей работе для создания и развития продуктов, поиска новых решений и открытий при решении рабочих задач VK», — Георгий Щелканов, директор по работе с вузами VK.

Менеджер продукта VK Education Наталья Савицкая отметила высокий уровень подготовки студентов и структурированность их мыслей, поблагодарила за активную дискуссию и нетворкинг. Она дала старт новой традиции и представила «Дерево проектов Инженерно-математической школы НИУ ВШЭ и VK», которое с 2022 года уже наполнено 42 проектами, реализованными студентами.

Наталья Савицкая
Наталья Савицкая
© Инженерно-математическая школа НИУ ВШЭ и VK

«Первое демо Инженерно-математической школы прошло три года назад, тогда были представлены первые проекты, сейчас их уже несколько десятков. Чтобы наглядно показать достижения и добавить элемент традиции, мы создали „дерево проектов“. Мы уверены, что это станет доброй традицией, и наше дерево будет разрастаться и пополняться новыми яркими и амбициозными проектами», — отметила Наталья Савицкая.