«Это не просто задачи, а настоящее исследование, где твоя любознательность — главный двигатель прогресса», — Илья Беляков, студент мастерской ИМШ НИУ ВШЭ и VK
О том, как работать с научными статьями, ставить эксперименты, критически оценивать результаты, видеть практическую ценность исследования и создавать что‑то новое — читайте в материале.
Знакомство с мастерской
Когда я только начинал свой путь в ML и искал возможности для профессионального роста внутри Вышки, я наткнулся на программу ИМШ НИУ ВШЭ и VK и узнал о мастерских. Меня сразу заинтересовало, что они регулярно проводят отборы и предлагают различные проекты с фокусом на практических задачах. В команду я попал со второй попытки, и сейчас считаю это преимуществом. Оба раза тестовые задания были специфичными и отражали реальные задачи проектов. Благодаря этому приходилось глубоко погружаться в тему, изучать статьи и действительно разбираться в предмете. Сам процесс отбора стал ценным опытом и дополнительно мотивировал к работе.
Что повлияло на выбор
Мне сразу приглянулся проект «RnD MLSecOps». Мне хотелось познакомиться с исследовательской (R&D) стороной ML, и это направление идеально совпало с моими интересами. Безопасность ИИ — это не просто техническая задача, это своего рода «игра в кошки-мышки», где нужно мыслить, как защитник, но и понимать логику атакующего. Мне кажется, это одна из самых динамичных и интеллектуально насыщенных областей сегодня.
В проекте вдохновляет
Меня больше всего вдохновляет возможность работать с передовыми технологиями: читать свежие научные статьи, глубоко разбираться в них и затем воспроизводить результаты — это бесценный опыт. Когда читаешь свежие научные статьи, разбираешься в них и затем воспроизводишь результаты — это по-настоящему бесценный опыт. Кроме того, здесь есть настоящая свобода творчества можно самому выбирать направление исследования, формулировать гипотезы и проверять их. Это не просто выполнение задач, а полноценное исследование, где главным двигателем прогресса становится любознательность.
Роль в проекте
Я занимаюсь исследованием блэк-бокс атак и оценкой угроз для моделей ИИ. В рамках этой работы изучаю современные методы атак, реализую их на практике, а также провожу собственные эксперименты. Например, у меня была возможность самостоятельно разработать и проверить новый подход для атак на табличные данные и на фреймворки градиентного бустинга, такие как CatBoost.
Куратор VK
Мой куратор создает прекрасную атмосферу для роста. Он всегда открыт к идеям студентов, внимательно слушает наши предложения и направляет их в продуктивное русло. Я учусь у него не только конкретным методам, но и правильному подходу к R&D: как ставить эксперименты, как критически оценивать результаты и как видеть практическую ценность исследования. Его поддержка — это сочетание свободы для моих собственных изысканий и своевременных советов, которые не дают заблудиться в бескрайнем поле возможностей.
Атмосфера в команде
В мастерской мы не только работаем, но и делимся знаниями и вместе генерируем идеи. Атмосфера в команде очень вдохновляющая. У нас есть свобода в выборе задач, но при этом мы постоянно работаем вместе — обсуждаем результаты, дополняем исследования друг друга и находим неожиданные связи в наших работах. Это не просто группа людей, делающих свои проекты, а настоящее научное сообщество в миниатюре.
Личный рост
Я ощутил серьезный прогресс в профессиональном плане. Из-за специфики работы мне пришлось прочитать больше десятка научных статей на английском, и я заметил, что теперь могу делать это почти так же легко, как и на русском. Кроме того, я значительно расширил свой кругозор в сфере ML и прокачал компетенции именно как ML-инженер-исследователь, научившись не просто применять готовые модели, а критически мыслить и создавать что-то новое.
Советы новичкам
Мой главный совет — не сдаваться, если не получилось с первой попытки. Мастерские проводят наборы регулярно, и каждая новая попытка — это новый шанс и бесценный опыт. Более того, иногда шансы каждого могут быть выше просто в силу совпадения ваших навыков с конкретным проектом в конкретный набор. Главное — пробовать, и с n-й попытки всё обязательно получится.