• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 123458, Москва, Таллинская улица, 34 (м. "Строгино").

Телефон:
(495) 772-95-90 * 11086
(915) 317-30-12

 

E-mail: avbelov@hse.ru

 

Руководитель департамента — Белов Александр Владимирович

 

Заместитель руководителя департамента — Гришунина Юлия Борисовна

Книга
Задача распознавания для текстов на естественных языках

Поляков И. В., Соловьев Ф. Н., Чеповский А. А. и др.

М.: Национальный открытый университет «ИНТУИТ», 2017.

Глава в книге
Способы упрощенного теплового моделирования многослойных печатных плат

Бугрова А. Д.

В кн.: Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов им. Е.В. Арменского. М.: МИЭМ НИУ ВШЭ, 2017. С. 24-25.

Препринт
GPU accelerated population annealing algorithm

Barash L. Y., Weigel M., Borovsky M. et al.

arxiv.org. cond-mat. Cornell University, 2017. No. 1703.03676.

Открытый мастер-класс «Предсказательная аналитика для управления клиентскими базами данных»

            

Открытый мастер-класс «Предсказательная аналитика для управления клиентскими базами данных» компании StatSoft Russia

Высшая школа экономики и компания StatSoft Russia продолжают сотрудничество с целью реализации совместных учебных программ в области анализа данных для студентов ВШЭ и программ дополнительного профессионального образования (ДПО) для всех желающих повысить свой уровень знаний и компетенций в области современных информационных технологий для решения аналитических задач.
Открытый мастер-класс компании StatSoft Russia по методам предсказательной аналитики для управления клиентскими базами данных с использованием инструментов серии Statistica (Expert Data Science) будет проводиться в формате вебинара.

Вебинар состоится 6 июня 2017 г.  в в 16:00 (МСК).

В рамках мастер-класса слушатели познакомятся не только с методами анализа данных для задач прогнозирования, кластеризации, классификации, но и на примерах рассмотрят решения таких практических задач бизнеса, как

·         прогнозирование продаж, в том числе с помощью системы автоматизации прогнозирования большого количества многономенклатурной продукции – SalesForecast, которая позволяет учитывать при построении прогноза не только такие стандартные факторы, как сезонность, но и учесть и оценить эффективность влияния проведения рекламных кампаний;

·         сегментация клиентских баз данных для прогнозирования поведенческих моделей клиентов с целью предотвращения оттока на основе постулатов клиентского поведения Recency, Frequency, Monetary (RFM сегментация).

Рассматриваемые в рамках мастер-класса методы и технологии позволяют провести сегментацию базы данных клиентов на классы, спрогнозировать объем продаж и состояние клиентской БД в будущем, что в свою очередь на основе результатов создает возможность разрабатывать стратегии улучшения состояния БД, моделировать различные сценарии работы с клиентами и получать максимальный финансовый результат компании.

Слушатели мастер-класса поучаствуют в решении задач, с которыми сталкиваются профессиональные аналитики, узнают секреты построения точного прогноза с помощью инструмента Statistica, занимающего лидирующее положение на рынке аналитических решений, и смогут задать интересующие их вопросы специалистам компании StatSoft Russia, работающим в рамках консалтинговых проектов и проектов по внедрению информационных технологий с такими компаниями и организациями, как Центральный банк Российской Федерации, Интер РАО ЕЭС, ЛУКОЙЛ, ВСМПО и мн. др.

Для кого будет интересен мастер-класс:

·        для студентов, выпускников и всех, кому интересна область анализа данных,

·        для тех, кто хочет познакомиться с аналитическим пакетом Statistica,

·        для тех, кому интересны профессии Аналитик и Data Scientist – одни из самых перспективных и высокооплачиваемых профессий в мире.

Просим Вас заблаговременно установить Trial-версию программного обеспечения серии Statistica, которая содержит как базовые модули, так и инструменты Data Miner, Text Miner, доступную для скачивания по ссылке: http://statsoft.ru/products/trial.

По всем возникающим вопросам обращайтесь, пожалуйста, по телефону: +7 (495) 772-9590 *15162 или в офис компании StatSoftRussia по тел. (495) 787 7733 или e-mail: info@statsoft.ru, sales@statsoft.ru.

Участие в вебинаре бесплатное.
Обязательна предварительная регистрация.
Все зарегистрированные слушатели получат ссылку на видеозапись  вебинара.