• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Мероприятия

Научно-практический семинар НУГ "Интернет вещей"

Мероприятие завершено

Уважаемые коллеги!
Приглашаем  Вас на семинар научно-учебной группы «Интернет вещей». Семинар состоится 19 октября (четверг) 2017 года в 18:00 в здании МИЭМ НИУ ВШЭ по адресу ул.Таллинская 34, ауд. 520.

Выступления подготовлены в результате проведения исследования в рамках проекта “Основы теории энергоэффективного взаимодействия автономных устройств в рамках парадигмы Интернета вещей” (№ 17-05-0017) в рамках Программы «Научный фонд Национального исследовательского университета „Высшая школа экономики“ (НИУ ВШЭ)» в 2017— 2018 гг. и в рамках государственной поддержки ведущих университетов Российской Федерации «5-100».

В рамках семинара выступит аспирант 2 г.о. аспирантской школы по техническим наукам НИУ ВШЭ Поляков Е.В. с докладом на тему «Выбор методов машинного обучения для эффективного управления маршрутизацией в программно-определяемых сетях».

Аннотация: Первая часть доклада посвещена краткому введению в машинное обучение, характеристикам основных алгоритмов и этапом обучения. А так же рассматривается пример создания и работы нейронной сети. Во второй части доклада рассматриваются проблемы программно-определяемых сетей, а так же необходимые шаги решения задачи эффективной маршрутизации и способы реализации.

К участию в семинаре приглашаются студенты, аспиранты, преподаватели и специалисты, интересующиеся областью беспроводных сенсорных сетей, Интернета вещей и киберфизических систем.

Язык семинара: русский.

Общее время: 1-1,5 часа.

Дата проведения: 19 октября 2017 (четверг), начало в 18:00.

Место проведения: г. Москва, ул. Таллинская, д.34, ауд. № 520 (ст. метро Строгино)

 

Для внешних участников необходимо зарегистрироваться на семинар, прислав на почту arolich@hse.ru письмо с указанием Вашего ФИО, места работы/учебы, номера телефона.

Исполнительный секретарь семинара: Ролич Алексей Юрьевич (arolich@hse.ru, тел. :+7 (903)240-23-30).